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Neuronale Netze programmieren mit Python

Ihre Einführung in die Künstliche Intelligenz. Inkl. KI-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow
Verkaufsrang28inInformatik - EDV
BuchKartoniert, Paperback
447 Seiten
Deutsch
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR30,80
Geniale Ideen einfach erklärt
Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen
Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow
Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung.
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Produkt

KlappentextGeniale Ideen einfach erklärt
Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen
Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
Inkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlow
Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. Um sie gewinnbringend einzusetzen oder um zu verstehen, worauf ihr Erfolg beruht, lernen Sie sie gründlich kennen: Programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.
Details
ISBN/EAN978-3-8362-6142-5
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
FormatPaperback (Deutsch)
Erscheinungsjahr2019
Erscheinungsdatum26.04.2019
Seiten447 Seiten
SpracheDeutsch
Artikel-Nr.23750424
Rubriken

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Inhalt/Kritik

InhaltsverzeichnisMaterialien zum Buch ... 12
Vorwort ... 13
1. Einleitung ... 17
1.1 ... Wozu neuronale Netze? ... 17
1.2 ... Über dieses Buch ... 18
1.3 ... Der Inhalt kompakt ... 19
1.4 ... Ist die Biene eine Königin? ... 23
1.5 ... Ein künstliches neuronales Netz für den Bienenstaat ... 24
1.6 ... Von der Biologie zum künstlichen Neuron ... 28
1.7 ... Einordnung und der Rest ... 33
1.8 ... Zusammenfassung ... 40
1.9 ... Referenzen .
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Kritik"Insgesamt erhält der Leser eine rundum gelungene, recht gründliche und gut verständliche Einführung ins maschinelle Lernen mit neuronalen Netzen, die durch zahlreiche Codebeispiele immer nah an der Praxis bleibt." LINUX MAGAZIN 201907

Autor

Schwaiger, Roland
Dr. Roland Schwaiger studierte an der Bowling Green State University, OH (USA) Computer Science und an der Universität Salzburg (Österreich) Angewandte Informatik und Mathematik und promovierte dort im Bereich Mathematik. Nach mehrjähriger Assistententätigkeit an der Universität Salzburg kam er 1996 als Softwareentwickler zur SAP AG und entfaltete dort seine Fähigkeiten für drei Jahre im Bereich Human Resources in einem anregenden und inspirierenden Umfeld. Seit 1999 ist er als freiberuflicher Trainer, Lektor, Berater und Entwickler tätig (Zertifizierter Development Consultant SAP NetWeaver 2004 - Application Development Focus ABAP). Er setzt seine akademische Vorbildung und das bei SAP erworbene Wissen, abgerundet durch einen MBA in Prozess- und Projektmanagement, für die Softwareentwicklung in konkreten Entwicklungsprojekten und SAP-Schulungen ein. Die dort wiederum erworbenen Erkenntnisse trägt er zurück in die akademische Welt und verknüpft so Theorie und Praxis.
Steinwendner, Joachim
Dr. Joachim Steinwendner ist wissenschaftlicher Projektleiter am Laboratory of Web Science an der Fernfachhochschule Schweiz.
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